一、字典(Dictionary)¶
1、什么是 dict（字典）¶
上一章节，我们学习了列表（List） 和 元组（tuple） 来表示有序集合。
而我们在讲列表（list）的时候，我们用了列表（list） 来存储用户的姓名。
那么如果我们为了方便联系这些童鞋，要把电话号码也添加进去，该怎么做呢？
用 list 可以这样子解决：
name = [['一点水', '131456780001'], ['两点水', '131456780002'], ['三点水', '131456780003'], ['四点水', '131456780004'], ['五点水', '131456780005']]
但是这样很不方便，我们把电话号码记录下来，就是为了有什么事能及时联系上这些童鞋。
如果用列表来存储这些，列表越长，我们查找起来耗时就越长。
这时候就可以用 dict （字典）来表示了，Python 内置了 字典（dict），dict 全称 dictionary，如果学过 Java ，字典就相当于 JAVA 中的 map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。
name = {'一点水': '131456780001', '两点水': '131456780002', '三点水': '131456780003', '四点水': '131456780004', '五点水': '131456780005'}
2、dict （字典）的创建¶
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示：
注意：键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的。
创建 dict（字典）实例：
3、访问 dict （字典）¶
我们知道了怎么创建列表了，回归到一开始提出到的问题，为什么使用字典能让我们很快的找出某个童鞋的电话呢？
name = {'一点水': '131456780001', '两点水': '131456780002', '三点水': '131456780003', '四点水': '131456780004', '五点水': '131456780005'}
print(name['两点水'])
输出的结果：
可以看到，如果你知道某个人的名字，也就是 key 值， 就能很快的查找到他对应的电话号码，也就是 Value 。
这里需要注意的一点是：如果字典中没有这个键，是会报错的。
4、修改 dict （字典）¶
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对，修改或删除已有键/值对
#-*-coding:utf-8-*-
dict1={'liangdianshui':'111111' ,'twowater':'222222' ,'两点水':'333333'}
print(dict1)
# 新增一个键值对
dict1['jack']='444444'
print(dict1)
# 修改键值对
dict1['liangdianshui']='555555'
print(dict1)
输出的结果：
{'liangdianshui': '111111', 'twowater': '222222', '两点水': '333333'}
{'liangdianshui': '111111', 'twowater': '222222', '两点水': '333333', 'jack': '444444'}
{'liangdianshui': '555555', 'twowater': '222222', '两点水': '333333', 'jack': '444444'}
5、删除 dict （字典）¶
通过 del 可以删除 dict （字典）中的某个元素，也能删除 dict （字典）
通过调用 clear() 方法可以清除字典中的所有元素
#-*-coding:utf-8-*-
dict1={'liangdianshui':'111111' ,'twowater':'222222' ,'两点水':'333333'}
print(dict1)
# 通过 key 值，删除对应的元素
del dict1['twowater']
print(dict1)
# 删除字典中的所有元素
dict1.clear()
print(dict1)
# 删除字典
del dict1
输出的结果：
{'liangdianshui': '111111', 'twowater': '222222', '两点水': '333333'}
{'liangdianshui': '111111', '两点水': '333333'}
{}
6、 dict （字典）使用时注意的事项¶
(1) dict （字典）是不允许一个键创建两次的，但是在创建 dict （字典）的时候如果出现了一个键值赋予了两次，会以最后一次赋予的值为准
例如：
#-*-coding:utf-8-*-
dict1={'liangdianshui':'111111' ,'twowater':'222222' ,'两点水':'333333','twowater':'444444'}
print(dict1)
print(dict1['twowater'])
输出的结果：
(2) dict （字典）键必须不可变，可是键可以用数字，字符串或元组充当，但是就是不能使用列表
例如：
#-*-coding:utf-8-*-
dict1={'liangdianshui':'111111' ,123:'222222' ,(123,'tom'):'333333','twowater':'444444'}
print(dict1)
输出结果：
(3) dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有任何关系
和 list 比较，dict 有以下几个特点：
-
查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢
-
需要占用大量的内存，内存浪费多
而list相反：
-
查找和插入的时间随着元素的增加而增加
-
占用空间小，浪费内存很少
7、dict （字典） 的函数和方法¶
| 方法和函数 | 描述 |
|---|---|
| len(dict) | 计算字典元素个数 |
| str(dict) | 输出字典可打印的字符串表示 |
| type(variable) | 返回输入的变量类型，如果变量是字典就返回字典类型 |
| dict.clear() | 删除字典内所有元素 |
| dict.copy() | 返回一个字典的浅复制 |
| dict.values() | 以列表返回字典中的所有值 |
| popitem() | 随机返回并删除字典中的一对键和值 |
| dict.items() | 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 |
8、Python 3.9+ 的新写法：dict 合并运算符¶
各位童鞋，前面咱们讲了 dict 的增、删、改、查。这里再补一个 Python 3.9 之后才出现的好东西—— dict 合并运算符 | 和 |= 。
为什么要专门讲它啊？
我们先来看一个需求，假设水哥手上有两份联系人字典，需要把它们合并成一份：
old_contacts = {'一点水': '131456780001', '两点水': '131456780002'}
new_contacts = {'三点水': '131456780003', '两点水': '131456780099'}
注意上面，水哥 这个 key 在两份里都有，我们希望以「新的」为准。
在 Python 3.9 之前，常见的写法是这样：
old_contacts = {'一点水': '131456780001', '两点水': '131456780002'}
new_contacts = {'三点水': '131456780003', '两点水': '131456780099'}
merged = {**old_contacts, **new_contacts}
print(merged)
输出的结果：
这种 ** 解包写法没毛病，但是不够直观。 Python 3.9 之后，可以直接用 | ：
old_contacts = {'一点水': '131456780001', '两点水': '131456780002'}
new_contacts = {'三点水': '131456780003', '两点水': '131456780099'}
merged = old_contacts | new_contacts
print(merged)
输出的结果：
是不是发现，跟 set 的并集 | 长得一模一样？没错，作者就是这个意思——「把两个 dict 合并起来」。
如果你不想生成新字典，而是直接「在原字典上」合并新内容，那就用 |= ：
old_contacts = {'一点水': '131456780001', '两点水': '131456780002'}
new_contacts = {'三点水': '131456780003', '两点水': '131456780099'}
old_contacts |= new_contacts
print(old_contacts)
输出的结果：
注意，| 是「右边覆盖左边」，跟 {**a, **b} 的逻辑一致。各位用的时候要留意这一点，别把哪边是新的、哪边是旧的搞反了。
最后，再啰嗦一个之前没有强调的点：从 Python 3.7 开始，dict 已经「保留插入顺序」了。也就是说，前面讲的「dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有任何关系」这条结论，在现代 Python 里其实已经不成立了。看看这个例子：
输出的结果：
是不是发现，遍历的顺序就是当初插入的顺序？这是 Python 3.7+ 的语言级保证（之前 3.6 已经是 CPython 的实现细节，但没写进规范）。所以现在大多数情况下，你不再需要专门去 import collections.OrderedDict 了，普通的 dict 就够用。